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智能制造的創(chuàng)新可以從燈泡瞬間到來(lái)，但這種情況很少。通常情況下，生物打印、區(qū)塊鏈、基于云的制造和實(shí)時(shí)生產(chǎn)控制等技術(shù)的突破發(fā)生在多年的仔細(xì)研究之后，有時(shí)在學(xué)術(shù)環(huán)境中進(jìn)行了艱苦、有條不紊的工作。這項(xiàng)謹(jǐn)慎而繁瑣的工作由以下幾頁(yè)介紹的人領(lǐng)導(dǎo)。他們都獲得了博士學(xué)位。他們中的許多人不僅取得了重大成就，還包括他們培養(yǎng)的大批學(xué)生成為下一代創(chuàng)新者。最后，所有人都不僅要問“為什么？”，還要問“為什么不呢？”

萊恩?米爾斯博士
寶馬智能州 克萊姆森大學(xué)汽車制造教授
米爾斯想成為一個(gè)聰明的制造媒人?！霸谥悄苤圃旖鉀Q方案如何進(jìn)入制造車間方面有很多工作要做，許多技術(shù)正在出現(xiàn)，”他說(shuō)?！拔蚁朐O(shè)計(jì)一個(gè)流程，讓有前途的技術(shù)能夠以可控和可擴(kuò)展的方式找到合適的客戶，而不會(huì)迷失在潛在解決方案的海洋中。米爾斯在克萊姆森創(chuàng)立了THINKER（技術(shù) - 人類融合知識(shí)，教育和研究）計(jì)劃，并獲得了為期五年的國(guó)家科學(xué)基金會(huì)撥款，以教育學(xué)生如何最好地將人類整合到數(shù)字制造企業(yè)中?！斑@超越了傳統(tǒng)的人機(jī)界面設(shè)計(jì)，而是尋求了解人類如何生成和使用信息，以及將來(lái)自人和機(jī)器的組合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為最有效的信息的最佳方法，”他說(shuō)。想追隨他的腳步嗎？米爾斯建議建立一個(gè)廣泛的網(wǎng)絡(luò)?！拔野l(fā)現(xiàn)制造業(yè)研究人員（包括工業(yè)和學(xué)術(shù)）是一個(gè)相當(dāng)協(xié)作的群體，所以一個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)越大，機(jī)會(huì)就越大。

薩蒂什?布卡帕特南博士
Rockwell博士
德克薩斯A&M大學(xué)TEES制造系統(tǒng)研究所國(guó)際教授兼主任
Bukkapatnam和他的“文藝復(fù)興工程師”學(xué)生團(tuán)隊(duì)使用Python創(chuàng)建了一個(gè)開源的CAD / CAM界面，以生成用于混合3D打印/金屬銑削的G代碼?！盎诮饘俚脑霾闹圃旃に嚾匀蝗狈?.....開源軟件和支持性社區(qū)（如FDM打印社區(qū)），“他們?cè)诖髮W(xué)網(wǎng)站上寫道。他們成功地將開源軟件與該大學(xué)的Optomec混合機(jī)器集成在一起，并演示了各種現(xiàn)成的軟件和硬件模塊，以足夠快的速度收集，管理和分析來(lái)自流程的大型數(shù)據(jù)流，以便及早發(fā)現(xiàn)故障以確保質(zhì)量?！拔业膶W(xué)生對(duì)制造技術(shù)以及最新的測(cè)量和數(shù)據(jù)分析方法有了很好的理解。他們?cè)谙冗M(jìn)制造平臺(tái)獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，接受高級(jí)數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方法的培訓(xùn)，以應(yīng)對(duì)智能制造系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和復(fù)雜挑戰(zhàn)。他自己的研究是利用高分辨率、非線性動(dòng)態(tài)信息，特別是來(lái)自無(wú)線MEMS傳感器的信息，以改善行業(yè)感興趣的制造過程和系統(tǒng)的監(jiān)控和預(yù)測(cè)。

曹健博士
曹健博士 西北大學(xué)研究副副總裁、教授兼制造創(chuàng)新計(jì)劃主任
Cao的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一種完全無(wú)模成型系統(tǒng)，稱為雙面增量成型。該系統(tǒng)可以形成3D鈑金零件，而無(wú)需像目前那樣使用特定于幾何形狀的模具組?！耙虼耍覀兛梢詫⒃O(shè)計(jì)到零件的周期時(shí)間從長(zhǎng)達(dá) 12 周縮短到不到一周，并且無(wú)需制造模具，”她說(shuō)。“DSIF面臨的挑戰(zhàn)包括幾何精度和成形性預(yù)測(cè)，為此，我們開發(fā)了一種使用機(jī)內(nèi)傳感器和離線，基于力學(xué)的計(jì)算模型的原位補(bǔ)償方法。目前，她正在研究制造過程編譯器的概念，該編譯器將來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)集成到一個(gè)平臺(tái)上，以便人們可以確定哪些制造過程最適合給定的設(shè)計(jì)。“最終，人們可以使用這個(gè)編譯器作為新工藝創(chuàng)新的基礎(chǔ)，”她說(shuō)。“這說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難，需要一些長(zhǎng)期的工作。她指出，制造業(yè)教育的影響超出了STEM科目?！耙虼耍业慕ㄗh是要有一個(gè)系統(tǒng)的觀點(diǎn)，要廣泛，然后找到自己的專長(zhǎng)并進(jìn)行合作。

亞當(dāng)?范伯格博士
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系教授
在接下來(lái)的十年里，F(xiàn)einberg希望幫助將3D生物打印的支架和組織從長(zhǎng)凳轉(zhuǎn)移到床邊。在五年內(nèi)，他想展示小規(guī)模的功能器官，比如一個(gè)泵血的多腔心臟，可以存活90多天。他可能會(huì)從參加實(shí)驗(yàn)室研討會(huì)的人那里得到幫助，了解如何構(gòu)建他使用的開源3D生物打印機(jī)。與此同時(shí)，F(xiàn)einberg的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了用于液體和軟質(zhì)材料的新型3D打印技術(shù)。它們被稱為懸浮水凝膠的自由形式可逆包埋或FRESH，它們?cè)谥文z內(nèi)打印材料。“這就像到處都有支撐材料，它允許我們3D打印純液體，或者可能需要時(shí)間凝固或凝膠的液體聚合物，”他說(shuō)?！拔覀冇?015年首次在Science Advances上發(fā)表了這種方法，就在去年，我們?cè)赟cience上發(fā)表了關(guān)于3D生物打印膠原蛋白重建人類心臟的工作。對(duì)于任何想要追隨他腳步的人，他建議，“尋找志同道合的人，并確定與制造業(yè)相關(guān)的教育和研究蓬勃發(fā)展的大學(xué)。

阿賈伊?馬爾西博士
Ajay P. Malshe
R. Eugene 博士和 Susie E. Goodson 普渡大學(xué)機(jī)械工程杰出教授
Malshe觀察到，在工業(yè)化和工業(yè)化的世界中，每個(gè)人每天至少會(huì)遇到10臺(tái)機(jī)器。制造、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)方面的挑戰(zhàn)，包括摩擦、磨損、機(jī)加工和腐蝕——他稱之為“機(jī)械機(jī)器的癌癥”——嚴(yán)重挑戰(zhàn)了它們的性能，導(dǎo)致數(shù)十億美元的損失。Malshe說(shuō)，這些癌癥發(fā)生在納米尺度上，因此，納米制造是治愈它們的唯一智能解決方案?！拔液臀业膱F(tuán)隊(duì)的納米制造創(chuàng)新有助于解決那些在全球范圍內(nèi)具有潛在影響的制造，運(yùn)營(yíng)和維護(hù)挑戰(zhàn)，”他說(shuō)。Malshe設(shè)想工業(yè)5.0將以人類和地球?yàn)橹行?，成為真正的智能制造，由人類和為人類與地球和諧相處?！拔覀冋诮?jīng)歷世界人口、中產(chǎn)階級(jí)規(guī)模和整體預(yù)期壽命的空前增長(zhǎng)，”他說(shuō)?！白鳛橐粋€(gè)文明，我們需要越來(lái)越多的好工作來(lái)促進(jìn)地球上的民主生存?！爸悄苤圃臁钡亩x需要重新審視，因?yàn)樗f(shuō)，我們很快就會(huì)達(dá)到地球上可用自然資源的理論極限。

丹尼斯?科米爾博士
Denis Cormier
Earl W. Brinkman博士 羅切斯特理工學(xué)院工業(yè)與系統(tǒng)工程教授
Cormier在增材制造領(lǐng)域25年的大部分時(shí)間都集中在工程晶格結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和制造上，這些結(jié)構(gòu)現(xiàn)在廣泛用于輕型航空航天結(jié)構(gòu)，骨植入物表面，過濾器和熱交換器等。“這一切都始于1990年代后期，當(dāng)時(shí)我在同事的辦公桌上看到一塊泡沫銅，”科米爾說(shuō)?！八忉屃思?xì)胞結(jié)構(gòu)的表面積，孔隙率和曲折度等特性對(duì)其功能性能至關(guān)重要。那是在3D打印的早期，我立即開始考慮Bucky球或其他幾何構(gòu)建塊的3D陣列，使設(shè)計(jì)人員能夠根據(jù)給定應(yīng)用的性能要求優(yōu)化細(xì)胞結(jié)構(gòu)。Cormier最終開始稱這些東西為工程細(xì)胞材料。那是職業(yè)生涯研究的開始?！叭绻憬裉烊⒓釉霾闹圃熨Q(mào)易展，幾乎每個(gè)展位都會(huì)展示工程蜂窩材料的例子，”他說(shuō)?！昂芨吲d看到這一點(diǎn)，并知道我是該領(lǐng)域的先驅(qū)之一。

格倫?戴恩博士
Glenn Daehn
Fontana博士 俄亥俄州立大學(xué)冶金
工程教授
Daehn說(shuō)，他能夠與一些非常聰明的人合作，開發(fā)兩個(gè)愿景：一個(gè)是脈沖制造，在工廠或?qū)嶒?yàn)室環(huán)境中使用類似爆炸力的力量。另一種是變質(zhì)制造，又名機(jī)器人鍛造，或使用數(shù)控變形來(lái)制造零件?！拔覀兿Ｍ吹矫}沖和變質(zhì)制造發(fā)展為廣泛使用的商業(yè)流程，”他說(shuō)?！皟烧叨加型鉀Q先進(jìn)材料和結(jié)構(gòu)的成型和連接中的實(shí)際問題。Daehn認(rèn)為，先進(jìn)的控制和人工智能有望使許多利基制造技術(shù)成為主流，可重復(fù)和敏捷?！跋胂笠幌?，一個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)可以做熟練工匠可以做的事情，但更可重復(fù)，步驟清晰記錄，”他沉思道。在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界合作方面，他說(shuō)這兩個(gè)部門之間存在太大的差異?！拔覀儗W(xué)術(shù)界必須更多地關(guān)注整合、工程和實(shí)際問題解決，以及培養(yǎng)那些更傾向于做事而不是分析的人才，”他說(shuō)?！斑@可能會(huì)導(dǎo)致更多的實(shí)驗(yàn)室在行業(yè)和學(xué)術(shù)界之間共享。

倪軍博士
Jun Ni
Shien-ming “Sam” Wu 博士 密歇根大學(xué)制造科學(xué)教授
倪就像一條智能制造河的河口，近100名博士和70名碩士畢業(yè)生，以及數(shù)百名工程本科生組成了支流，這些支流向其他大學(xué)的教師職位和全球公司的高管職位?！拔乙矠槲易鳛閯?chuàng)始院長(zhǎng)建立密歇根大學(xué)-上海交通大學(xué)聯(lián)合學(xué)院的成就感到非常自豪，”他說(shuō)?！俺汕先f(wàn)的美國(guó)和中國(guó)學(xué)生從工程教育的全球創(chuàng)新中受益。他的國(guó)際努力并不止于此。2017年至2019年，倪先生擔(dān)任世界經(jīng)濟(jì)論壇全球未來(lái)先進(jìn)制造和生產(chǎn)理事會(huì)聯(lián)合主席。在學(xué)術(shù)界工作了40年后，倪希望幫助智能制造企業(yè)家，所以三年前他幫助創(chuàng)辦了一家初創(chuàng)公司。他對(duì)未來(lái)智能制造系統(tǒng)的愿景包括：除了傳統(tǒng)品質(zhì)外，還有 4 個(gè)“R”（響應(yīng)能力、彈性、可重構(gòu)性和可重用性）;自我意識(shí)，自我適應(yīng)的機(jī)器，可以評(píng)估自己的狀況并做出必要的補(bǔ)償;通過預(yù)測(cè)性自動(dòng)根本原因識(shí)別實(shí)現(xiàn)零缺陷;幾乎零停機(jī)時(shí)間，每個(gè)零件都正確，從頭到尾。

徐荀博士
徐迅博士 奧克蘭大學(xué)教授
為了促進(jìn)他對(duì)工業(yè)4.0的研究，徐建立了新西蘭第一個(gè)也是唯一一個(gè)智能制造實(shí)驗(yàn)室，即工業(yè)4.0智能制造系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室是學(xué)生的培訓(xùn)基地，展示了企業(yè)如何從智能制造中受益，并促進(jìn)研究人員與行業(yè)之間的合作。在他職業(yè)生涯的早期，徐先生為開發(fā)基于新CNC標(biāo)準(zhǔn)STEP-NC的下一代計(jì)算機(jī)數(shù)控加工系統(tǒng)做出了原創(chuàng)性貢獻(xiàn)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能加工過程。2012年，他發(fā)表了一篇關(guān)于基于云的制造的開創(chuàng)性文章，這是當(dāng)時(shí)一種新的制造范式。“云制造將云計(jì)算的概念擴(kuò)展到制造業(yè)，以便制造能力和資源被組件化，優(yōu)化和作為服務(wù)提供，”他說(shuō)。他對(duì)智能制造未來(lái)的愿景包括由智能和自主工具賦能的人類?！爸圃煜到y(tǒng)也將繼續(xù)沿著'扁平化'的道路前進(jìn)，因?yàn)橹圃焐讨g的任何界限，要制造什么以及要為誰(shuí)制造，變得越來(lái)越模糊，”徐說(shuō)。

比尼爾?斯塔利博士
Binil Starly
James T. Ryan博士 北卡羅來(lái)納州立大學(xué)教授
到目前為止，Starly最重要的職業(yè)成就是使LED燈發(fā)光。這意味著他的團(tuán)隊(duì)讓一臺(tái)物理制造機(jī)器通過數(shù)字孿生與全球區(qū)塊鏈進(jìn)行通信。該機(jī)器能夠自主啟動(dòng)存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的智能合約上的交易，從而觸發(fā)另一臺(tái)聯(lián)網(wǎng)物理機(jī)器上的LED?！斑@一刻展示了區(qū)塊鏈技術(shù)在縮小制造服務(wù)公司與其潛在客戶之間的差距，提高透明度和信任方面的巨大潛力，”他說(shuō)?！斑@也意味著整個(gè)機(jī)器現(xiàn)在可以連接在全球分散的制造資源節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)上，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)制造。他設(shè)想智能制造在跨越產(chǎn)品生命周期的三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域取得進(jìn)展。首先是與人類共同協(xié)作的智能界面。其次是分散的制造服務(wù)市場(chǎng)。第三，他設(shè)想制造商通過數(shù)字化地將機(jī)器從車間連接到業(yè)務(wù)/IT系統(tǒng)，整合人員，流程和技術(shù)來(lái)響應(yīng)用戶偏好。

王立輝博士
王立輝博士 KTH皇家理工學(xué)院可持續(xù)
制造講座教授
1998年，Wang已經(jīng)致力于基于網(wǎng)絡(luò)/互聯(lián)網(wǎng)，模型驅(qū)動(dòng)的機(jī)器和機(jī)器人的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制。2008年，他的工作包括人機(jī)協(xié)作。監(jiān)測(cè)/控制和人機(jī)協(xié)作相結(jié)合，構(gòu)成了數(shù)字孿生和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。他的研究團(tuán)隊(duì)正在積極研究大數(shù)據(jù)分析和人工智能，應(yīng)用于預(yù)測(cè)性維護(hù)、加工工藝規(guī)劃和調(diào)度以及人機(jī)協(xié)作裝配。“大數(shù)據(jù)和人工智能算法的結(jié)合使用可以通過實(shí)時(shí)制造智能來(lái)培養(yǎng)不同決策過程的全部潛力，”他說(shuō)?！斑@使制造業(yè)朝著更高的生產(chǎn)力、效率、盈利能力和持久的可持續(xù)性方向發(fā)展。他對(duì)未來(lái)的愿景是由數(shù)據(jù)、人工智能模型、知識(shí)和人類技能驅(qū)動(dòng)的愿景，由網(wǎng)絡(luò)空間的云/霧計(jì)算提供支持，但以人為中心?！耙环矫?，人工智能和AR將為人類操作員提供按需決策支持，”他說(shuō)?！傲硪环矫?，人類的感知和適應(yīng)能力將被用來(lái)以腦電波的形式驅(qū)動(dòng)制造設(shè)備，以取代僵化的控制代碼。

托爾斯滕?伍斯特博士
Thorsten Wuest
博士助理教授&J. Wayne和Kathy Richards工程系研究員， 西弗吉尼亞大學(xué)
Wuest和南卡羅來(lái)納大學(xué)的Ramy Harik博士去年撰寫了《先進(jìn)制造導(dǎo)論》（Introduction to Advanced Manufacturing），這是一本旨在填補(bǔ)工程專業(yè)學(xué)生制造業(yè)教育空白的教科書。它有一個(gè)章節(jié)專門討論智能制造，這是“據(jù)我所知的第一個(gè)，”Wuest說(shuō)。2018年，他開始代表美國(guó)和智能制造擔(dān)任《世界制造業(yè)論壇報(bào)告》的編委會(huì)成員。他熱衷于：強(qiáng)調(diào)智能制造系統(tǒng)中的人的因素;彌合專家知識(shí)之間的差距;混合方法中基于物理的建模和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，并支持協(xié)作方法，以幫助小型企業(yè)制定智能制造路線圖。Wuest希望看到學(xué)術(shù)界使其教授的制造業(yè)內(nèi)容現(xiàn)代化。他說(shuō)，學(xué)術(shù)界也最好為工程專業(yè)的學(xué)生提供跨學(xué)科、跨項(xiàng)目的課程和基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)。大學(xué)明智的做法是與高中合作，改變新生對(duì)制造業(yè)的看法，從“黑暗、骯臟和危險(xiǎn)”，以反映當(dāng)今的現(xiàn)實(shí)，即提供高薪和充實(shí)的高科技職業(yè)，幫助整個(gè)社會(huì)。

張清博士
張清博士 弗吉尼亞大學(xué)副教授
通過引入機(jī)會(huì)窗口、直接虛擬數(shù)據(jù)建模和永久性生產(chǎn)損失等新概念和方法，Chang 是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模和實(shí)時(shí)生產(chǎn)控制和決策的先驅(qū)，以提高制造系統(tǒng)的效率?！拔业难芯康膸讉€(gè)方面已經(jīng)以物理形式實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證，我為此感到特別自豪，”她說(shuō)。Chang開發(fā)并實(shí)施了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)，以優(yōu)化動(dòng)態(tài)和隨機(jī)操作條件下的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。她的工作已在北美的許多通用汽車工廠實(shí)施，并顯示出運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益的顯著提高。如果采用，它將有可能為許多其他行業(yè)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)效益。她認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新發(fā)展顯示出通過先進(jìn)的分析工具處理大量制造數(shù)據(jù)的巨大潛力。Chang說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造的關(guān)注要求未來(lái)的工程師獲得數(shù)據(jù)科學(xué)方面的培訓(xùn)，這是智能制造領(lǐng)域的一項(xiàng)使能技能。

托尼?施密茨博士
田納西大學(xué)諾克斯維爾分校Tony L. Schmitz
博士教授和橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合教師
Schmitz認(rèn)為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界之間的共生工作是智能制造未來(lái)的關(guān)鍵?！霸趯W(xué)術(shù)界，我們處于培訓(xùn)下一代制造工程師的第一線，”他說(shuō)?！皩?duì)于學(xué)術(shù)界來(lái)說(shuō)，了解行業(yè)需求非常重要，這樣教育才能滿足這些需求。同樣，工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的接觸也很重要，這樣才能成功實(shí)施新的想法和技術(shù)。反過來(lái)，施密茨將智能制造視為美國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)的催化劑?！拔艺J(rèn)為智能制造是增加美國(guó)制造業(yè)基礎(chǔ)的基礎(chǔ)，包括機(jī)械加工。由于我們能夠?qū)χ圃旃に囎龀龈玫臎Q策，我們將提高我們?cè)谌蚴袌?chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。Schmitz 的職業(yè)重點(diǎn)是開發(fā)制造過程的預(yù)測(cè)模型，包括在銑削和銑削過程模擬中預(yù)測(cè)刀具點(diǎn)動(dòng)態(tài)的方法。他認(rèn)為，將基于物理的制造過程模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合以實(shí)現(xiàn)自主操作有很大的機(jī)會(huì)。這將指導(dǎo)他未來(lái)的智能制造研究。

拉米?哈里克博士
Ramy Harik博士 副教授，南卡羅來(lái)納大學(xué)neXt McNair 首席研究員
Harik在南卡羅來(lái)納大學(xué)建立了未來(lái)工廠實(shí)驗(yàn)室，并希望看到學(xué)術(shù)界通過創(chuàng)建類似的實(shí)驗(yàn)室來(lái)形成網(wǎng)絡(luò)，為智能制造的未來(lái)做出貢獻(xiàn)?！霸摼W(wǎng)絡(luò)將整合網(wǎng)絡(luò)制造，自動(dòng)化和先進(jìn)制造的基本概念，形成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，未來(lái)的學(xué)生將在畢業(yè)前探索和使用這些概念，”他說(shuō)。Harik的實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)獨(dú)特的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，包括一系列工業(yè)設(shè)備：機(jī)器人，無(wú)人機(jī)，實(shí)時(shí)攝像頭，傳送帶，智能眼鏡和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備。該平臺(tái)通過活動(dòng)數(shù)字孿生和數(shù)字引擎進(jìn)行數(shù)字化，該引擎處理所有傳入數(shù)據(jù)并運(yùn)行潛在的沖突/故障場(chǎng)景。他希望繼續(xù)在這個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行創(chuàng)新，同時(shí)基于該平臺(tái)建立智能制造的在線課程?！拔磥?lái)工廠平臺(tái)將成為在線課程的活躍試驗(yàn)臺(tái)，”他說(shuō)。“我想讓這門課程盡可能廣泛地提供，以吸引未來(lái)的勞動(dòng)力關(guān)注智能制造和充滿激情的制造業(yè)工作。

李杰博士
杰伊?李博士
俄亥俄州先進(jìn)制造杰出學(xué)者，辛辛那提大學(xué)NSF智能維護(hù)系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)合作研究中心創(chuàng)始主任
Lee于2000年開始他的學(xué)術(shù)生涯，此前他在政府和制造業(yè)擁有多年的多元化經(jīng)驗(yàn)。他是國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)智能維護(hù)系統(tǒng)（IMS）產(chǎn)學(xué)合作研究中心的創(chuàng)始主任，該中心一直是工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)械預(yù)測(cè)和工業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型的催化劑。IMS中心已與100多家全球公司合作開發(fā)和部署智能制造，以實(shí)現(xiàn)零停機(jī)時(shí)間（ZDT）和無(wú)憂性能。去年以來(lái)，包括富士康在內(nèi)的多家IMS公司成員在IMS的參與下獲得了世界經(jīng)濟(jì)論壇的燈塔工廠認(rèn)可?！拔夷壳暗墓ぷ魇情_發(fā)一個(gè)系統(tǒng)的工業(yè)人工智能系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)ZDT和工業(yè)無(wú)憂制造，”他說(shuō)。Lee對(duì)未來(lái)工廠的愿景不僅包括智能機(jī)器和運(yùn)營(yíng)，還包括將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)決策和新知識(shí)?！半S著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，5G和工業(yè)AI的出現(xiàn)，我們可以為對(duì)智能制造感興趣的人們發(fā)現(xiàn)和開發(fā)許多新的機(jī)會(huì)和令人興奮的解決方案，”Lee說(shuō)。

薩蒂揚(yáng)德拉?古普塔博士
Satyandra K. Gupta
Smith博士 南加州大學(xué)機(jī)械工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際教授
古普塔的團(tuán)隊(duì)開發(fā)智能機(jī)器人助手，以提高人類在制造應(yīng)用中的生產(chǎn)力。這些智能助手能夠根據(jù)任務(wù)描述進(jìn)行自我編程，從觀察到的性能中學(xué)習(xí)，在不確定的情況下安全運(yùn)行，在執(zhí)行具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)期間適當(dāng)?shù)貙で髱椭?，并以用戶友好的方式與人類互動(dòng)。該組織去年發(fā)布了一段YouTube視頻，展示了一組下一代機(jī)器人自動(dòng)化復(fù)合板材鋪層過程。“機(jī)器人單元很聰明，它可以適應(yīng)上層過程中的不確定性，”古普塔說(shuō)?！霸搯卧褂没谌斯ぶ悄艿乃惴ㄅc力和視覺傳感器相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)制造過程的自動(dòng)化。該系統(tǒng)使用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺來(lái)檢測(cè)缺陷，并在需要時(shí)呼叫人類尋求幫助。他還對(duì)開發(fā)智能制造技術(shù)感興趣，該技術(shù)可以通過監(jiān)控人類表現(xiàn)和適當(dāng)?shù)貐f(xié)助人類來(lái)減少人為錯(cuò)誤，以及利用智能制造技術(shù)來(lái)加速培訓(xùn)過程?！斑@將需要開發(fā)技術(shù)解決方案，同時(shí)關(guān)注隱私和安全考慮，”他說(shuō)。

吉姆?戴維斯博士
Jim Davis博士
加州大學(xué)洛杉磯分校IT、首席學(xué)術(shù)技術(shù)官兼化學(xué)與生物分子工程教授
當(dāng)智能制造（SM）誕生時(shí)，戴維斯就在那里。自 1970 年代以來(lái)，他一直致力于工業(yè)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和控制系統(tǒng)。從那時(shí)起，他研究了制造業(yè)中的人工智能，幫助啟動(dòng)了Internet2，不僅幫助建立了智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟，還幫助建立了清潔能源智能制造創(chuàng)新研究所。他現(xiàn)在將人工智能視為使OT與IT保持一致以進(jìn)一步推進(jìn)智能制造的方式?！爱?dāng)我回顧我在SM的歷史時(shí)，工業(yè)界現(xiàn)在才剛剛準(zhǔn)備好從根本上重新思考制造業(yè)，”他說(shuō)?！拔蚁Ｍ吹絊M將這個(gè)角落轉(zhuǎn)向其全部潛力。對(duì)于那些想要參與的人，他建議，“SM是一個(gè)高科技，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)，正在處理如何使事情以正確的方式為世界。如果您希望成為所需視角的特殊多樣性的一部分，以應(yīng)對(duì)全球重大挑戰(zhàn)，SM 提供技術(shù)、實(shí)踐、教育、政策、溝通和以人為本的職業(yè)道路。我們無(wú)話可說(shuō)制造業(yè)不是什么，即骯臟、愚蠢和危險(xiǎn)。智能制造是關(guān)于'制造'，而不僅僅是制造。

高曉明博士
高晟博士系主任、凱斯西儲(chǔ)大學(xué)卡迪?斯特利工程學(xué)教授
Gao開發(fā)了一種系統(tǒng)的方法，用于結(jié)構(gòu)嵌入的多物理場(chǎng)無(wú)線傳感器和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法的設(shè)計(jì)、建模、表征和實(shí)驗(yàn)評(píng)估，用于制造機(jī)器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷和剩余使用壽命預(yù)測(cè)以及產(chǎn)品質(zhì)量控制，應(yīng)用于塑料注塑成型、鈑金沖壓和電動(dòng)輔助微軋制。他希望將物理信息人工智能算法與過程嵌入式傳感方法相結(jié)合，以進(jìn)一步改善生產(chǎn)控制以及材料和能源效率。對(duì)于智能制造，他設(shè)想了跨越運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈的更多數(shù)字化，并實(shí)現(xiàn)安全無(wú)縫的人機(jī)協(xié)作、自動(dòng)化性能優(yōu)化、規(guī)范性維護(hù)和對(duì)環(huán)境負(fù)責(zé)的生產(chǎn)。除了基礎(chǔ)物理科學(xué)之外，學(xué)術(shù)界還可以通過向?qū)W生介紹一些使制造業(yè)“智能”的構(gòu)建模塊（例如ML）來(lái)為這一愿景做出貢獻(xiàn)。他對(duì)那些渴望在制造業(yè)從事學(xué)術(shù)事業(yè)的人的建議是，首先在物理科學(xué)方面建立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。