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美國頂尖機器學習博士學位項目
發(fā)布時間:2022-12-03 16:50:03

美國頂尖機器學習博士學位項目
考慮到各種因素,例如研究領(lǐng)域,研究重點,提供的課程,課程的持續(xù)時間,大學的位置,榮譽,獎項和就業(yè)前景,我們提出了最好的大學來幫助您選擇過程。本文最適合那些想攻讀博士學位并專注于機器學習并需要一些決策指導的人。


人工智能正在迅速改進。下面介紹了如何學習驅(qū)動它的技術(shù)。
圍棋是一種因其戰(zhàn)略難度而臭名昭著的中國古代游戲,是人工智能的一個重要里程碑。自1997年以來,計算機一直在國際象棋中通過有效地搜索可能的移動來擊敗人們。但圍棋是一個完全不同的野獸;為了獲勝,計算機必須更像一個人使用他們的直覺來思考。
因此,當DeepMind設(shè)計的AlphaGo程序在2016年擊敗世界上最好的圍棋選手之一李世石時,這是令人驚訝的。更令人驚訝的是,它的演奏方式令人驚訝和原創(chuàng)。1給有經(jīng)驗的圍棋選手。
這一突破的背后是什么?這是一種稱為深度學習的機器學習技術(shù),它大致受到我們大腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。機器學習的成功不僅限于玩游戲——它在許多任務(wù)中都取得了成功,包括駕駛、語言翻譯和語音識別。
現(xiàn)在,每個人都想?yún)⑴c機器學習行動;近年來,該領(lǐng)域變得非常流行。
它辜負了炒作嗎?在某種程度上,是的 - 它的成功證明了它的有用性。
因此,如果你有定量背景(不一定是計算機科學),并希望對世界產(chǎn)生積極影響,我們認為機器學習是最好的博士課程之一。它為您提供了使用和塑造這項強大技術(shù)以造福人類的技能。作為后備,它在行業(yè)中開辟了許多高薪職位,讓您賺錢給予。
在本簡介的其余部分,我們將解釋為什么它是一個高影響力的領(lǐng)域,如何確定它是否適合您,以及確切的方式和地點。


1. 卡內(nèi)基梅隆大學
項目名稱:機器學習博士
機器學習研究排名:1
人工智能研究排名:1
地點: 賓夕法尼亞州匹茲堡
核心課程:高級機器學習、統(tǒng)計、研究、統(tǒng)計機器學習、數(shù)據(jù)分析、人工智能。
提供跟蹤:機器學習博士,統(tǒng)計和機器學習博士,機器學習和公共政策博士,神經(jīng)計算和機器學習博士,計算機科學博士等。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、機器人、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


2. 加州大學伯克利分校
項目名稱:EECS博士
機器學習研究排名:2
人工智能研究排名:12
學制: 5–6+ 歲
地點: 加州伯克利
核心課程:計算機體系結(jié)構(gòu)與邏輯設(shè)計、計算機科學、高級數(shù)學、電氣工程基礎(chǔ)、人工智能。
提供曲目:EECS博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


3. 斯坦福大學
課程名稱:計算機科學博士
機器學習研究排名:3
人工智能研究排名:3
學制: 4–6+ 歲
地點: 加利福尼亞州斯坦福
核心課程:數(shù)學與理論基礎(chǔ)、計算機系統(tǒng)、應(yīng)用、研究、人工智能。
可用的軌道:計算機科學博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


4. 麻省理工學院
項目名稱:EECS博士
機器學習研究排名:4
人工智能研究排名:5
學制: 4–6+ 歲
地點: 馬薩諸塞州劍橋
核心課程:計算機體系結(jié)構(gòu)與邏輯設(shè)計、計算機科學、高級數(shù)學、電氣工程基礎(chǔ)、人工智能。
可用的軌道:計算機科學博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


5. 康奈爾大學
課程名稱:計算機科學博士
機器學習研究排名:5
人工智能研究排名:2
地點: 紐約伊薩卡
核心課程:數(shù)學與理論基礎(chǔ)、計算機系統(tǒng)、應(yīng)用、研究、人工智能。
可用的軌道:計算機科學博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


6. 佐治亞理工學院
項目名稱:機器學習博士
機器學習研究排名:6
人工智能研究排名:4
核心課程:高級機器學習、統(tǒng)計、研究、統(tǒng)計機器學習、數(shù)據(jù)分析、人工智能。
提供軌道:機器學習博士,算法,組合學和優(yōu)化博士,計算機科學博士,計算機科學與工程博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


7. 加州大學洛杉磯分校
課程名稱:計算機科學博士
機器學習研究排名:7
人工智能研究排名:7
地點: 加利福尼亞州洛杉磯
核心課程:計算機體系結(jié)構(gòu)與邏輯設(shè)計、計算機科學、高級數(shù)學、電氣工程基礎(chǔ)、人工智能。
提供學位:EECS博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


8. 德克薩斯大學奧斯汀分校
課程名稱:計算機科學博士
機器學習研究排名:8
人工智能研究排名:16
地點: 德克薩斯州奧斯汀
核心課程:計算機體系結(jié)構(gòu)與邏輯設(shè)計、計算機科學、高級數(shù)學、電氣工程基礎(chǔ)、人工智能。
可用的軌道:計算機科學博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


9. 哥倫比亞大學
課程名稱:計算機科學博士
機器學習研究排名:10
人工智能研究排名:12
地點: 紐約市,紐約
核心課程:計算機體系結(jié)構(gòu)與邏輯設(shè)計、計算機科學、高級數(shù)學、電氣工程基礎(chǔ)、人工智能。
可用的軌道:計算機科學博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)和信息檢索等。


10. 普林斯頓大學
課程名稱:計算機科學博士
機器學習研究排名:17
人工智能研究排名:47
地點: 新澤西州普林斯頓
核心課程:計算機體系結(jié)構(gòu)與邏輯設(shè)計、計算機科學、高級數(shù)學、電氣工程基礎(chǔ)、人工智能。
可用的軌道:計算機科學博士。
重點領(lǐng)域:機器學習、人工智能、NLP、計算機視覺、深度學習等。

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