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4個統(tǒng)計錯誤博士研究人員應不惜一切代價避免
統(tǒng)計學是用于評估兩個或多個變量之間的關系和評估研究問題的工具。再深入一點，生物統(tǒng)計學是統(tǒng)計學、概率、數(shù)學和計算的組合，用于解決生物醫(yī)學科學中的問題。生物統(tǒng)計學在研究中的應用使研究人員能夠分析新藥是否有效、疾病的致病因素是什么、患病個體的預期壽命、人群中的死亡率和發(fā)病率等。
 
盡管統(tǒng)計學是生物醫(yī)學研究的主要工具之一，但無論是有意還是無意，它的誤用和濫用都很普遍。事實上，它越來越被認為是拒稿的主要因素之一。
 
本文仔細研究了濫用統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后的原因以及解決生物醫(yī)學研究中這一普遍問題的方法。讓我們首先了解統(tǒng)計誤差背后的原因。 

 
1. 呈現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)不清晰：手稿呈現(xiàn)統(tǒng)計方法和分析數(shù)據(jù)。然而，有一個巨大的灰色區(qū)域可以阻止讀者全面了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)：許多論文未能清楚地陳述統(tǒng)計假設。在一項涉及醫(yī)學院校師生的橫斷面研究中，53.87%的人認為統(tǒng)計非常困難，52.9%的人無法正確定義P值的含義，36.45%的標準差不明確，50.97%的人無法正確計算樣本量。這表明研究人員不僅要正確分析他們的數(shù)據(jù)，而且要正確使用和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，這一點很重要。
 

2. 數(shù)據(jù)與理論的偏重：雖然臨床研究在統(tǒng)計學方面經(jīng)過嚴格的同行評審，但基礎科學研究并非如此。基礎研究的跨學科性質(zhì)，通常涉及生物化學、行為科學、動物模型以及細胞培養(yǎng)，使得統(tǒng)計分析具有挑戰(zhàn)性。通常，研究人員只有在進行實驗后才決定使用統(tǒng)計分析。該策略類似于事后分析，并提供有限的見解。

 
3. 數(shù)據(jù)收集前決策不力：在實驗的關鍵階段計劃統(tǒng)計分析至關重要，例如，在決定樣本大?。ɡ纾∈髷?shù)量）時。這可能對研究結(jié)果產(chǎn)生重大影響?？紤]到有幾個變量（例如，體重、BMI）會影響基于樣本的結(jié)果，一種有效的方法是對每個結(jié)果進行樣本量計算，然后確定最大的實際樣本量。理想情況下，調(diào)查人員應在數(shù)據(jù)收集之前決定對暴露-結(jié)果關系的分析。這是避免誤報關系的有效方法。研究人員應指定一個主要結(jié)果變量并決定他們的研究是否涉及比較組。
 

4. 數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計分析的偏差：同樣，在設計研究時，研究人員必須注意對照組（條件）、隨機化、盲法和復制。通過使用大樣本量，隨機化避免了無意的偏差和混淆錯誤。例如，人們可能希望確定藥物 A 對動物體重、心率和體重指數(shù)的影響。在這種情況下，通常會看到研究人員設計單獨進行的單獨實驗。這種方法引入了偏見并且令人困惑。相比之下，對照組和接受藥物的組可以隨機分配足夠的數(shù)量來監(jiān)測心率、BMI和體重。

 
同樣，事后（或事后）分析沒有重點，包括多項分析以調(diào)查潛在關系，而沒有充分考慮可疑的因果途徑。在這種情況下，調(diào)查人員可能正在“釣魚”尋找分析所有潛在關系的結(jié)果。因此，重要的是描述使用統(tǒng)計檢驗的方法和基本原理，以符合被接受為標準的指南，例如國際醫(yī)學期刊編輯委員會 (ICMJE) 指南。
 

統(tǒng)計錯誤對稿件出版過程的影響
從獲得準確結(jié)果的角度來看，正確處理數(shù)據(jù)很重要。然而，從發(fā)表的角度來看，統(tǒng)計的合理性也很重要。如果期刊在處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)錯誤，作者可能會被要求進行大量更改，甚至可能面臨拒絕。不幸的是，統(tǒng)計錯誤并不少見。一些中最常出現(xiàn)的統(tǒng)計誤差在發(fā)布階段分類如下：

 
1. 研究設計中的錯誤（例如，對照試驗中沒有隨機化；不合適的對照組）
2. 數(shù)據(jù)分析錯誤（例如，配對數(shù)據(jù)的非配對檢驗；在沒有任何其他統(tǒng)計數(shù)據(jù)的情況下報告 P 值；在沒有事先確認線性關系的情況下使用線性回歸分析）
3. 數(shù)據(jù)表示中的錯誤（例如，用標準誤差代替標準差來描述數(shù)據(jù)；餅圖表示連續(xù)變量的分布；沒有對多重比較進行調(diào)整）
4. 數(shù)據(jù)解釋中的錯誤（例如，“如果關聯(lián)”類型的推理；將做得不好的研究解釋為做得好的研究）
 
如果錯誤是統(tǒng)計分析描述的一部分，修訂可能很容易合并。但是，如果在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋和結(jié)果討論中出現(xiàn)錯誤，則需要在整篇論文中進行大量更改。相反，研究設計中的錯誤通常會導致稿件被拒，因為如果不重復整個研究，就無法糾正這些錯誤。

 
如何解決濫用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的問題
統(tǒng)計數(shù)據(jù)對于生物醫(yī)學的最新和前沿進展至關重要。然而，要做到這一點，必須有意識地努力避免在收集、分析和呈現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)時誤用和濫用。
 
在處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，研究人員需要了解并遵循公認的標準。ICMJE 規(guī)定了“提交給生物醫(yī)學期刊的手稿的統(tǒng)一要求”。這些指南是確保正確應用和解釋統(tǒng)計方法的建議。
 
除了 ICMJE 指南，研究人員還需要了解其他可用指南，例如“已發(fā)表文獻中的統(tǒng)計分析和方法” （SAMPL）指南。這些提供了有關按類型報告統(tǒng)計方法和分析的詳細建議，旨在為實驗研究的設計、執(zhí)行和解釋提供指導。

 
在大多數(shù)情況下，生物醫(yī)學研究論文以統(tǒng)計數(shù)據(jù)為支柱。因此，大多數(shù)生物醫(yī)學期刊，尤其是影響因子較高的期刊，如Lancet、Nature、Science、Cell和JAMA 等，都聘請了生物統(tǒng)計學家作為其副主編和審稿人。這種包括專家生物統(tǒng)計學家來評估手稿的做法現(xiàn)在越來越多地被多家期刊采用。
 
誠然，由于研究設計、樣本量和結(jié)果測量中的變量數(shù)量眾多，根據(jù)數(shù)據(jù)總結(jié)證據(jù)和得出結(jié)論具有挑戰(zhàn)性。計算機和統(tǒng)計軟件工具的使用增加了解釋和分析數(shù)據(jù)的方式。然而，這也為更多的誤解和錯誤創(chuàng)造了空間。
 
正如挪威數(shù)學家、生物統(tǒng)計學家和醫(yī)學研究員、斯塔萬格大學健康科學系副教授 Jo R?islien 博士所說，“[…]統(tǒng)計學量化了你應該信任的確定性程度你的結(jié)果?；虿??！?總之，調(diào)查人員應在開始研究之前對與統(tǒng)計方法相關的最佳實踐進行自我教育。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)是一種強大的工具，研究人員可以利用它擴展我們目前在生物醫(yī)學方面的知識，但只有正確使用該工具才能產(chǎn)生所需的輸出。