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職位描述
紐約大學(xué)正在尋找一名博士后助理，從事由阿布扎比分校研究增強(qiáng)基金資助的多學(xué)科項(xiàng)目，該項(xiàng)目將由Farah Shamout教授和Farokh Atashzar教授監(jiān)督，題為“EyeScore：利用臨床數(shù)據(jù)和光學(xué)成像之間的跨模態(tài)關(guān)聯(lián)進(jìn)行中風(fēng)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”。預(yù)計(jì)研究人員將具有（i）強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)背景，以及（ii）在機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)療保健的交叉領(lǐng)域進(jìn)行多學(xué)科研究的動(dòng)機(jī)。
研究人員將主要在紐約大學(xué)阿布扎比分校工作。研究人員將直接向PI Shamout報(bào)告，并與阿布扎比克利夫蘭診所和紐約大學(xué)坦登工程學(xué)院的其他研究人員密切合作。

研究
?進(jìn)行高質(zhì)量和創(chuàng)新的研究，主要集中在多模式學(xué)習(xí)上;
?根據(jù)最新技術(shù)（SOTA）的差距和局限性產(chǎn)生新的高影響力想法;
?設(shè)計(jì)和實(shí)施實(shí)驗(yàn)，將擬議的工作與SOTA基線進(jìn)行比較;
?在高影響力期刊和會(huì)議上發(fā)表研究成果;
?在國(guó)際學(xué)術(shù)聚會(huì)上交流和展示研究成果;
?創(chuàng)建、維護(hù)和記錄高質(zhì)量的研究代碼以實(shí)現(xiàn)可重復(fù)性;

培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展
?參加職業(yè)發(fā)展培訓(xùn)和講習(xí)班;
?指導(dǎo)博士生和本科生研究助理（視情況而定）;
?獲得申請(qǐng)本地研究資助的經(jīng)驗(yàn)（視資格而定）;
?并過渡到獨(dú)立，以追求任命后選擇的職業(yè)。
*研究人員將與主管一起制定個(gè)性化的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃。
任命期為兩年。就業(yè)條件具有競(jìng)爭(zhēng)力，將包括住房和旅行補(bǔ)貼。申請(qǐng)將立即被接受，候選人將被考慮，直到該職位被填補(bǔ)。要被考慮，所有申請(qǐng)人必須提交求職信、最新簡(jiǎn)歷、出版物列表、總結(jié)過去、當(dāng)前和未來研究計(jì)劃的研究聲明（1 頁(yè)）以及至少三封推薦信，全部為 PDF 格式。

關(guān)于紐約大學(xué)
紐約大學(xué)阿布扎比分校是一所授予學(xué)位的研究型大學(xué)，在藝術(shù)、科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文和工程方面擁有完全整合的文科和理科本科課程。紐約大學(xué)阿布扎比分校、紐約大學(xué)和上海紐約大學(xué)構(gòu)成了紐約大學(xué)全球網(wǎng)絡(luò)大學(xué)的骨干，紐約大學(xué)是一個(gè)由六大洲的門戶校園和學(xué)術(shù)中心組成的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，使學(xué)生和教師在追求學(xué)術(shù)和學(xué)術(shù)活動(dòng)時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)無縫的國(guó)際流動(dòng)。這所全球大學(xué)代表了高等教育的變革性轉(zhuǎn)變，通過國(guó)際和多元文化的視角塑造和審查學(xué)術(shù)界的智力和創(chuàng)造性努力。作為阿拉伯世界十字路口的主要知識(shí)中心，NYUAD通過其學(xué)術(shù)，研究和創(chuàng)造性活動(dòng)成為學(xué)術(shù)思想，高級(jí)研究，知識(shí)創(chuàng)造和共享的中心。
EOE/AA/少數(shù)族裔/女性/獸醫(yī)/殘疾人/性取向/性別認(rèn)同雇主

申請(qǐng)資格
?目前擁有或正在完成認(rèn)可機(jī)構(gòu)的博士學(xué)位、DPhil 或同等終端學(xué)位。
?機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的博士研究。
?計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)工程或相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)士/碩士學(xué)位
?第一作者同行評(píng)審的已發(fā)表論文（或正在審查中）
?3 +多年的可證明的研究經(jīng)驗(yàn)，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理和準(zhǔn)備
?3 +多年在進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)方面的可證明的研究經(jīng)驗(yàn)
?精通Python和庫(kù)（例如Pytorch，TensorFlow）的編程經(jīng)驗(yàn)，并有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
?在 Github 上維護(hù)高質(zhì)量代碼的經(jīng)驗(yàn)
?具有使用 GPU 運(yùn)行和管理實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)
?能夠可視化實(shí)驗(yàn)結(jié)果和學(xué)習(xí)曲線
?有效的人際關(guān)系和團(tuán)隊(duì)建設(shè)技能
?自我激勵(lì)，能夠獨(dú)立工作并在團(tuán)隊(duì)中完成工作
?優(yōu)秀的溝通技巧（口頭和書面溝通）
?愿意學(xué)習(xí)和面對(duì)新挑戰(zhàn)

首選資格
?在機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)療保健領(lǐng)域進(jìn)行的博士研究
?對(duì)多模態(tài)學(xué)習(xí)的深入了解
?處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)
?能夠使用高性能計(jì)算集群

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