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每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家（數(shù)據(jù)科學(xué)博士）都應(yīng)該閱讀的5本書 據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道，數(shù)據(jù)已經(jīng)取代石油成為“世界上最有價(jià)值的資源”。就像石油一樣，要釋放數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，就必須進(jìn)行開采。這就是數(shù)據(jù)科學(xué)的用武之地。

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家？
數(shù)據(jù)科學(xué)家解釋和分析復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)對業(yè)務(wù)決策和推動組織發(fā)展至關(guān)重要的見解。
例如，網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)可以幫助網(wǎng)站管理員確定流量的來源、讀者消費(fèi)的內(nèi)容類型、他們在網(wǎng)站上停留的時(shí)間等。最終，數(shù)據(jù)科學(xué)家使用這些信息來分析網(wǎng)站性能并就如何改進(jìn)它提出建議。
勞工統(tǒng)計(jì)局將 2017 年數(shù)據(jù)科學(xué)家（以及其他計(jì)算機(jī)和信息研究科學(xué)家）的年薪中位數(shù)定為 114,520 美元，預(yù)計(jì) 2016 年至 2026 年的平均增長率為 19%，遠(yuǎn)高于 7% 的平均水平。所有職業(yè)。

5本適合數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)生的最佳數(shù)據(jù)科學(xué)書籍
據(jù)估計(jì)，到 2020 年，美國將有270 萬個(gè)數(shù)據(jù)和分析職位空缺。由于該行業(yè)實(shí)際上是實(shí)時(shí)變化的，并且不斷引入新的方法和工具，因此高校正在加倍努力，以滿足對高素質(zhì)數(shù)據(jù)科學(xué)家日益增長的需求.
雖然教育機(jī)構(gòu)肯定會盡力而為，但學(xué)生的補(bǔ)充閱讀是必要的。
為了幫助解決這個(gè)問題，我們?yōu)槌醭雒]和經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家編制了一份最佳書籍清單。

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)手冊
《數(shù)據(jù)科學(xué)手冊：來自 25 位杰出數(shù)據(jù)科學(xué)家的建議和見解》作者 Henry Wang、William Chen、Carl Shan 和 Max Song 匯集了對 25 位在該領(lǐng)域取得成就的著名數(shù)據(jù)科學(xué)家的訪談匯編。
這本書不提供技術(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)指南。相反，它專注于數(shù)據(jù)科學(xué)的見解和觀點(diǎn)、個(gè)人故事、常見職業(yè)問題的答案以及來自業(yè)內(nèi)最佳人士的生活建議。

2. 做數(shù)據(jù)科學(xué)
做數(shù)據(jù)科學(xué)：Cathy O'Neil 和 Rachel Schutt 的前線直言不諱談?wù)摿碎_始在涵蓋廣泛學(xué)科的領(lǐng)域工作所需的條件。這本書基于哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)概論課程，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的入門主題，例如算法、探索性數(shù)據(jù)分析、金融建模、邏輯回歸、統(tǒng)計(jì)推斷、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)工程。

3. Python 數(shù)據(jù)科學(xué)手冊
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data by Jake VanderPlas 提供適用于初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的 Python 用戶的實(shí)用知識。作者意識到該手冊在某些領(lǐng)域缺乏深度，并為讀者提供了其他數(shù)據(jù)科學(xué)資源以供進(jìn)一步閱讀。

4. 用數(shù)據(jù)講故事
用數(shù)據(jù)講故事：Cole Nussbaumer Knaflic 的商業(yè)專業(yè)人士數(shù)據(jù)可視化指南教授可視化的基礎(chǔ)知識以及如何使用數(shù)據(jù)有效地講述故事。它展示了如何超越工具來識別和消除混亂，找到數(shù)據(jù)的根源，并利用講故事的力量來吸引觀眾。

5. 拐點(diǎn)
拐點(diǎn)：云、移動性、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的融合將如何塑造商業(yè)的未來，作者 Scott Stawski 是為每一位試圖理解動態(tài)的現(xiàn)代信息的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供的。它側(cè)重于移動設(shè)備、云和大數(shù)據(jù)的快速技術(shù)變革對業(yè)務(wù)決策的影響。

通過美國拉文大學(xué)的在線課程掌握數(shù)據(jù)科學(xué)
無論您身處哪個(gè)行業(yè)，有效挖掘數(shù)據(jù)以協(xié)助關(guān)鍵決策制定功能的能力都是一項(xiàng)廣受歡迎的技能。美國拉文大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)哲學(xué)博士和數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士都旨在為學(xué)生提供釋放數(shù)據(jù)力量所需的知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。涵蓋的課程包括數(shù)據(jù)挖掘和分析、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告以及戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)管理。

項(xiàng)目介紹
美國拉文大學(xué)工商管理博士(DBA)項(xiàng)目專為希望在高層管理崗位、咨詢行業(yè)、研究領(lǐng)域持續(xù)做出卓越貢獻(xiàn)的在職專業(yè)人士而設(shè)計(jì)。
DBA的學(xué)生在畢業(yè)時(shí)將擁有寶貴的技能和知識，幫助他們立即應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的問題和尋找職業(yè)機(jī)會，包括如何：整合商業(yè)理論與實(shí)踐；為復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題生成解決方案；建立和發(fā)展可持續(xù)的企業(yè)和組織；批判性地回顧當(dāng)代商業(yè)研究和文獻(xiàn)。

院校介紹
拉文大學(xué)創(chuàng)立于1891年，是美國西部最古老的國家級大學(xué)之一。其前身是洛茲伯格學(xué)院。1917年更名為拉文學(xué)院。學(xué)校的教師教育課程和MBA猶為著名。1977 年，學(xué)院正式更名為拉文大學(xué)。
1981年在橘縣設(shè)立分校區(qū)，緊接著在舊金山、肯縣、圣路易斯等地都設(shè)立校區(qū)，在阿拉斯加州為軍隊(duì)開辦的教學(xué)點(diǎn)，并在希臘開辦一所分校。2013年拉文大學(xué)綜合排名躋身《美國新聞與世界報(bào)道》頂尖院校 排名前百。

拉文大學(xué)為各種傳統(tǒng)年齡、成人和研究生學(xué)習(xí)者提供獨(dú)特且相關(guān)的教育體驗(yàn)，幫助他們?yōu)槌晒Φ穆殬I(yè)生涯做好準(zhǔn)備，并致力于在文科和專業(yè)課程中終身學(xué)習(xí)。
道德推理：拉文大學(xué)肯定了一個(gè)價(jià)值體系，積極支持和平與正義，尊重個(gè)人和人類，以及地球及其人民的健康。學(xué)生對支持專業(yè)和社會責(zé)任的個(gè)人、專業(yè)和社會價(jià)值觀進(jìn)行反思。
多樣性和包容性：拉文大學(xué)支持多元化和包容性的環(huán)境，學(xué)生可以認(rèn)識并受益于其他學(xué)生、教職員工的生活經(jīng)歷和觀點(diǎn)。
終身學(xué)習(xí)：拉文大學(xué)提倡求知欲和終身學(xué)習(xí)的重要性。它教學(xué)生如何學(xué)習(xí)、批判性思考、能夠進(jìn)行原創(chuàng)研究，以及獲取和整合信息，為他們持續(xù)的個(gè)人和職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備。
公民和社區(qū)參與：拉文大學(xué)承諾改善和加強(qiáng)當(dāng)?shù)亍^(qū)域和全球社區(qū)。