商業(yè)分析碩士：商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)，比較流行的工具和語(yǔ)言
今天的商業(yè)領(lǐng)袖比以往任何時(shí)候都更容易獲得有意義的數(shù)據(jù)。當(dāng)正確存儲(chǔ)、分析和解釋時(shí)，這些數(shù)據(jù)會(huì)推動(dòng)重要的業(yè)務(wù)決策。企業(yè)有動(dòng)力保持?jǐn)?shù)據(jù)的私密、準(zhǔn)確和強(qiáng)大。他們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？通過(guò)招聘業(yè)務(wù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家。
定義業(yè)務(wù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)
業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有關(guān)鍵區(qū)別，每個(gè)領(lǐng)域都使用基本工具。此外，業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方面發(fā)揮著重要作用。這些角色以不同的方式提供價(jià)值。
業(yè)務(wù)分析師角色
業(yè)務(wù)分析師使用大型數(shù)據(jù)集，提取信息以支持決策者。這項(xiàng)工作有助于高管了解過(guò)去的業(yè)務(wù)表現(xiàn)和當(dāng)前的市場(chǎng)地位，著眼于預(yù)測(cè)未來(lái)。
業(yè)務(wù)分析師必須仔細(xì)評(píng)估數(shù)據(jù)以得出與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)論。他們還需要向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者清晰而有說(shuō)服力地展示他們的發(fā)現(xiàn)。這通常涉及數(shù)據(jù)可視化（通過(guò)圖形、圖表或其他可視化方式呈現(xiàn)信息）。
數(shù)據(jù)科學(xué)家角色
數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)分析的前端工作；通常，他們的工作是構(gòu)建有助于數(shù)據(jù)收集的算法或其他數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。這種高度技術(shù)性的角色對(duì)于為公司提供收集和存儲(chǔ)信息的手段至關(guān)重要，分析師以后可以檢查這些信息以形成有意義的業(yè)務(wù)洞察力。
對(duì)數(shù)據(jù)分析師而言，數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技能必不可少。
IT 的作用
信息技術(shù) (IT) 將數(shù)據(jù)科學(xué)與業(yè)務(wù)分析聯(lián)系起來(lái)。例如，IT 團(tuán)隊(duì)：
與數(shù)據(jù)科學(xué)家一起創(chuàng)建可以存儲(chǔ)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)
確保業(yè)務(wù)分析師可以輕松訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)并推斷他們需要的信息
提供安全措施來(lái)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)并抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊
促進(jìn)保護(hù)個(gè)人用戶(hù)隱私的數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師依靠 IT 專(zhuān)業(yè)人員來(lái)幫助他們解決關(guān)鍵的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。例如，IT 創(chuàng)建數(shù)據(jù)隱私和安全參數(shù)。IT 還維護(hù)確保準(zhǔn)確數(shù)據(jù)收集的軟件和云計(jì)算應(yīng)用程序。
業(yè)務(wù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)：其他資源
在以下資源中找到對(duì)業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的更多見(jiàn)解：
首席信息官，“什么是業(yè)務(wù)分析師？業(yè)務(wù)-IT 效率的關(guān)鍵角色。” 詳細(xì)了解與業(yè)務(wù)分析師角色相關(guān)的職位描述和核心職責(zé)。
首席信息官，“什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家？一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析角色和一個(gè)有利可圖的職業(yè)?！?進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色及其對(duì)企業(yè)的價(jià)值。
企業(yè)家， “大數(shù)據(jù)可以幫助您的企業(yè)成功的 5 種方式?！?發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)使用的實(shí)際意義。
業(yè)務(wù)分析工具概覽
有多種工具可用于幫助業(yè)務(wù)分析師分析和解釋數(shù)據(jù)，并為關(guān)鍵決策者提供有用的可視化。
業(yè)務(wù)分析師的核心職責(zé)是獲取原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)人員能夠理解的分析。Tableau 對(duì)此有所幫助；它主要是一種數(shù)據(jù)可視化工具，可將原始或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的可視化格式。這些格式包括工作表和儀表板，高管和其他業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以從中輕松發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)。
要了解有關(guān) Tableau 的更多信息，請(qǐng)考慮以下資源：
畫(huà)面。了解有關(guān)該產(chǎn)品及其各種功能的更多信息。
Tableau，“來(lái)自?xún)x表板專(zhuān)家的 7 個(gè)提示和技巧?！?獲取有關(guān)有效使用 Tableau 的內(nèi)部提示。
Oracle BI
Oracle BI 同時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)，是一個(gè)在整個(gè)組織內(nèi)執(zhí)行數(shù)據(jù)分析的軟件套件。具體來(lái)說(shuō)，Oracle BI 允許數(shù)據(jù)分析師構(gòu)建特定于角色的數(shù)據(jù)收集工具，因此每個(gè)個(gè)人和部門(mén)都可以整合和可視化數(shù)據(jù)。換句話(huà)說(shuō)，營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)可以開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)，而財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以設(shè)計(jì)自己的電子表格。數(shù)據(jù)分析師可以訪問(wèn)、比較和分析來(lái)自整個(gè)組織的數(shù)據(jù)。
有關(guān) Oracle BI 的更多信息，請(qǐng)查看以下資源：
甲骨文商業(yè)智能。仔細(xì)查看產(chǎn)品、規(guī)格和功能列表。
Rackspace，“使用 Oracle 商業(yè)智能企業(yè)版的技巧”。了解如何充分利用該軟件。
思感
Sisense 是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”處理程序，允許企業(yè)輸入大量或不規(guī)則的數(shù)據(jù)集，然后從這些數(shù)據(jù)中生成相關(guān)的趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。（大數(shù)據(jù)只是指對(duì)于個(gè)人而言無(wú)法有效處理的太大或太復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。）Sisense 提供了許多可視化和報(bào)告選項(xiàng)，因此可以在整個(gè)組織內(nèi)輕松共享相關(guān)發(fā)現(xiàn)。
要進(jìn)一步探索 Sisense，請(qǐng)使用以下資源：
思念。查看 Sisense 軟件套件并考慮其獨(dú)特功能。
Sisense，“Sisense 大師的提示和技巧”。查看視頻教程并學(xué)習(xí)高級(jí)功能。
寫(xiě)
Wrike 主要是一個(gè)項(xiàng)目管理工具，它允許團(tuán)隊(duì)成員共享文件、協(xié)作項(xiàng)目以及跟蹤截止日期。但是，該程序還具有“分析”功能，允許團(tuán)隊(duì)成員為每個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)建可視化并評(píng)估他們的進(jìn)度。
有關(guān) Wrike 的更多信息，請(qǐng)考慮：
寫(xiě)。獲取有關(guān)完整 Wrike 軟件套件的更多信息。
Wrike，“你從未考慮過(guò)的 12 種使用 Wrike 的方法”。探索一些利用 Wrike 的獨(dú)特方法。
特雷羅
與 Wrike 一樣，Trello 主要是一個(gè)項(xiàng)目管理平臺(tái)。它還提供分析選項(xiàng)，允許用戶(hù)輸入數(shù)據(jù)集，然后創(chuàng)建和共享圖表、報(bào)告、儀表板和其他可視化。Trello 允許團(tuán)隊(duì)成員使用基礎(chǔ)的、易于理解的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)作。
通過(guò)以下鏈接了解有關(guān) Trello 的更多信息：
特雷羅。詳細(xì)了解 Trello 廣泛的協(xié)作功能。
PC 雜志， “保證讓您更有效率的 10 條 Trello 技巧?！?詳細(xì)了解 Trello 如何提高您的效率和生產(chǎn)力。
更多關(guān)于業(yè)務(wù)分析工具
要了解有關(guān)推薦的業(yè)務(wù)分析工具的更多信息，請(qǐng)考慮以下資源：
TechRepublic，“如何選擇正確的數(shù)據(jù)分析工具：5 個(gè)步驟”。獲取有關(guān)為您的業(yè)務(wù)或團(tuán)隊(duì)選擇正確數(shù)據(jù)分析工具的建議。
Guru99，“2020 年 24 種最佳商業(yè)智能 (BI) 工具列表”。獲取有關(guān)其他業(yè)務(wù)分析工具的建議。
數(shù)據(jù)科學(xué)工具概覽
除了業(yè)務(wù)分析工具外，企業(yè)還受益于數(shù)據(jù)科學(xué)工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家使用此類(lèi)程序來(lái)收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可用信息。
阿帕奇Hadoop
Apache Hadoop 是一個(gè)允許數(shù)據(jù)科學(xué)家有效存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)集的框架。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用 Apache Hadoop “集群”多臺(tái)計(jì)算機(jī)，而不是使用單臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，從而使他們能夠快速處理大量數(shù)據(jù)集。
要了解更多信息，請(qǐng)考慮以下資源：
阿帕奇 Hadoop。探索這個(gè)軟件解決方案可以提供什么。
IBM，“利用 Hadoop 即服務(wù)提高敏捷性的 10 條專(zhuān)家提示”。了解有關(guān)使用 Apache Hadoop 和 Spark 的更多信息。
阿帕奇星火
Apache Spark 與 Hadoop 有許多相似之處，但它提供了一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別。Hadoop 以相對(duì)速度處理大量數(shù)據(jù)批次，而 Spark 則實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。換句話(huà)說(shuō)，Spark 是需要在處理數(shù)據(jù)時(shí)與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的數(shù)據(jù)科學(xué)家的首選。
有關(guān)更多信息，請(qǐng)查看以下鏈接：
阿帕奇星火。詳細(xì)了解 Apache Spark 的功能。
邁向數(shù)據(jù)科學(xué)，“Apache Spark 優(yōu)化工具包”。發(fā)現(xiàn)一些更有效地使用 Apache Spark 的資源。
微軟Excel
Microsoft Excel 是一種熟悉的電子表格程序，也適用于數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析。Excel 使數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅可以編譯大量信息，還可以運(yùn)行自動(dòng)合成數(shù)據(jù)或推斷關(guān)鍵結(jié)論的公式。Excel 的另一個(gè)好處是，因?yàn)樗且粋€(gè)司空見(jiàn)慣的程序，它允許數(shù)據(jù)科學(xué)家以非數(shù)據(jù)科學(xué)家可以理解的方式呈現(xiàn)信息。
了解有關(guān) Microsoft Excel 的更多信息：
微軟Excel。查看軟件規(guī)格和功能的完整列表。
Excel with Business，“你需要知道的 15 個(gè) Excel 數(shù)據(jù)分析函數(shù)”。探索 Excel 如何幫助進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。
Matplotlib
許多數(shù)據(jù)科學(xué)家依靠 Python 編碼語(yǔ)言來(lái)有效地解釋數(shù)據(jù)。Matplotlib 與 Python 齊頭并進(jìn)，允許數(shù)據(jù)科學(xué)家獲取 Python 數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為動(dòng)畫(huà)和其他可視化。
了解更多：
Matplotlib。看看 Matplotlib 的功能和選項(xiàng)。
真正的 Python，“使用 Matplotlib 進(jìn)行 Python 繪圖（指南）”。獲取有關(guān)使用 Matplotlib 進(jìn)行 Python 繪圖的完整教程。
大機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)重要概念。BigML 就是一個(gè)很好的例子。該程序允許數(shù)據(jù)科學(xué)家導(dǎo)入大型數(shù)據(jù)集。然后 BigML 使用機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)檢查這些數(shù)據(jù)并提供一組統(tǒng)計(jì)結(jié)論。
有關(guān) BigML 的更多信息，請(qǐng)考慮以下資源：
大機(jī)器學(xué)習(xí)。仔細(xì)看看 BigML 的功能和工具。
BigML，“教程”。了解有關(guān)如何有效使用 BigML 的更多信息。
更多關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)工具
要進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)科學(xué)工具，請(qǐng)考慮這些資源。
走向數(shù)據(jù)科學(xué)，“數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳數(shù)據(jù)科學(xué)工具”。有關(guān)其他數(shù)據(jù)科學(xué)處理建議，請(qǐng)參閱此列表。
GeekFlare，“每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該知道的 18 個(gè)基本軟件”。查看本文以獲取其他軟件提示。
商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言
在考慮業(yè)務(wù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)，請(qǐng)注意編程語(yǔ)言的重要性。通過(guò)熟悉這些復(fù)雜的語(yǔ)言，業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以構(gòu)建適合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略。以下是這些領(lǐng)域中最常用的四種語(yǔ)言的概要。
Python
Python 是數(shù)據(jù)科學(xué)家最喜歡的語(yǔ)言，因?yàn)樗峁┝艘粋€(gè)現(xiàn)有代碼和公式庫(kù)，可以有效地管理大量數(shù)據(jù)。與其他編碼語(yǔ)言相比，Python 被認(rèn)為相當(dāng)容易學(xué)習(xí)且易于使用，使其成為該領(lǐng)域新手的可訪問(wèn)選項(xiàng)。
要了解有關(guān) Python 的更多信息，請(qǐng)考慮： Python for Beginners。本教程將引導(dǎo)您完成下載 Python 并開(kāi)始使用的過(guò)程。
R
雖然 Python 是一種通用的數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言，但 R 專(zhuān)門(mén)用于統(tǒng)計(jì)分析。換句話(huà)說(shuō)，它是統(tǒng)計(jì)學(xué)家建立的一種語(yǔ)言，它封裝了他們的特定學(xué)科。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家同時(shí)學(xué)習(xí) Python 和 R，認(rèn)為它們結(jié)合使用時(shí)效果最好。
要更深入地了解 R，請(qǐng)考慮： 免費(fèi)代碼營(yíng)，“R 編程教程”。查看有關(guān)學(xué)習(xí)和使用 R 的深入視頻教程。
SQL
SQL 或結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言用于訪問(wèn)、操作和修改大型數(shù)據(jù)集。具體來(lái)說(shuō)，SQL 幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（存儲(chǔ)相互關(guān)聯(lián)的不同數(shù)據(jù)點(diǎn)）進(jìn)行通信，從而有效地使用這些相互關(guān)聯(lián)的大型數(shù)據(jù)集。
了解更多： 使用 Mosh 編程，“McSQL 初學(xué)者課程”。查看有關(guān) SQL 編程的完整 YouTube 課程。
SAS
SAS（統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）是一個(gè)命令驅(qū)動(dòng)的軟件平臺(tái)，可用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。SAS 有時(shí)與 R 進(jìn)行比較，通常被認(rèn)為對(duì)用戶(hù)更友好，因?yàn)樗梢栽跊](méi)有任何預(yù)先存在的編碼或編程經(jīng)驗(yàn)的情況下學(xué)習(xí)。
了解有關(guān) SAS 的更多信息： SAS Crunch，“如何快速學(xué)習(xí) SAS”。查看有關(guān)使用 SAS 的完整入門(mén)指南。
有關(guān)編碼語(yǔ)言的更多信息
要了解有關(guān)這些語(yǔ)言及其對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的導(dǎo)入的更多信息，請(qǐng)查看以下一些資源：
Guru99，“R 與 Python：有什么區(qū)別？” 詳細(xì)了解 R 和 Python 之間的區(qū)別。
邁向數(shù)據(jù)科學(xué)，“用于數(shù)據(jù)科學(xué)的 SQL”。詳細(xì)了解 SQL 在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的使用。
商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)：利用大數(shù)據(jù)的力量
業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)都允許大型企業(yè)有效地使用他們的數(shù)據(jù)，并就他們的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略做出明智的決策。雖然這些學(xué)科并不完全相同，但它們都為對(duì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)力感興趣的人們提供了有意義的途徑。