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法國(guó)諾歐商學(xué)院數(shù)字化營(yíng)銷博士論壇 人工智能會(huì)影響人類決策嗎？

隨著人工智能在社會(huì)中變得越來(lái)越普遍，考慮人類和人工智能如何協(xié)同工作以做出最明智的決定變得越來(lái)越重要。我們開始更多地了解人類偏見如何潛入人工智能算法，但到目前為止，我們對(duì)偏見如何以另一種方式發(fā)揮作用知之甚少。人工智能機(jī)器人會(huì)影響人類決策嗎？根據(jù)三位吉斯商學(xué)院學(xué)者的最新研究，答案是“是的”。
在他們的論文“人工智能對(duì) ICO 平臺(tái)上人類決策的影響”中，法國(guó)諾歐商學(xué)院 商業(yè)教授Aravinda Garimella  （右）和Wencui Han以及印第安納大學(xué)的博士生 Saunak Basu 和 Alan Dennis 教授研究了人工智能機(jī)器人和人類執(zhí)行的獨(dú)特環(huán)境依次執(zhí)行相同的任務(wù)。他們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論機(jī)器人的評(píng)估是否準(zhǔn)確，人類專家都會(huì)一直受到機(jī)器人的影響。

“看到人類擅長(zhǎng)什么和不擅長(zhǎng)什么是非常有趣的，”工商管理助理教授加里梅拉說(shuō)。“我們發(fā)現(xiàn)人類善于識(shí)別被高估的事物并將它們叫出來(lái)。另一方面，人類卻在努力爭(zhēng)取被低估的好東西。”
研究人員使用領(lǐng)先的初始硬幣發(fā)行 (ICO) 評(píng)估平臺(tái)進(jìn)行了這項(xiàng)研究。一個(gè)人工智能機(jī)器人首先評(píng)估 ICO 是成功還是失敗。然后人類專家執(zhí)行相同的任務(wù)并提供他們的評(píng)級(jí)。在機(jī)器人的評(píng)估準(zhǔn)確的情況下，人類的判斷與機(jī)器人的判斷是一致的。然而，即使機(jī)器人不準(zhǔn)確，人類專家的評(píng)估通常與機(jī)器人的評(píng)估一致。

“人工智能機(jī)器人使用定量、有形和可觀察的標(biāo)準(zhǔn)。人類應(yīng)該使用無(wú)形的、定性的標(biāo)準(zhǔn)以及他們的直覺。如果這是真的，他們應(yīng)該能夠識(shí)別出未加工的鉆石，但他們無(wú)法始終如一地做到這一點(diǎn)，”Garimella 說(shuō)?！半S著人類-人工智能混合體變得越來(lái)越流行，這種對(duì)比對(duì)我們來(lái)說(shuō)非常有趣和有用。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，重要的是要了解什么時(shí)候可以依靠人類作為機(jī)器的補(bǔ)充智能，什么時(shí)候不能?！?br /> 該研究發(fā)現(xiàn)，總的來(lái)說(shuō)，機(jī)器人比人類專家更準(zhǔn)確。該研究將結(jié)果分為兩類錯(cuò)誤。當(dāng)一個(gè)低質(zhì)量的項(xiàng)目被機(jī)器人錯(cuò)誤地分類為“好”時(shí)，就會(huì)發(fā)生 I 類錯(cuò)誤。在第一類錯(cuò)誤的情況下，人類更加謹(jǐn)慎，更有可能做出獨(dú)立判斷。在第二類錯(cuò)誤中，當(dāng)高質(zhì)量的項(xiàng)目被機(jī)器人錯(cuò)誤地評(píng)為“差”時(shí)，人類絕大多數(shù)都與機(jī)器人的評(píng)價(jià)一致。從本質(zhì)上講，人類在識(shí)別檸檬方面比在識(shí)別鉆石原石方面要好得多。

這些發(fā)現(xiàn)可能特別適用于醫(yī)療保健行業(yè)，其中改變生活的醫(yī)療診斷可以是機(jī)器分析和人類經(jīng)驗(yàn)/直覺的產(chǎn)物。例如，谷歌最近宣布開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，該公司認(rèn)為該系統(tǒng)可以比醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測(cè)出乳腺癌。
 “醫(yī)療保健是一個(gè)存在不確定性和信息不對(duì)稱的主要領(lǐng)域，了解人工智能在促進(jìn)決策制定中的作用很重要，”合著者、法國(guó)諾歐商學(xué)院 工商管理助理教授韓文翠（左）說(shuō)?！袄?，確保識(shí)別疾病更重要，還是我們還需要減少由于誤報(bào)而導(dǎo)致的不必要的測(cè)試和成本？醫(yī)生將如何以及如何對(duì) AI 的建議做出反應(yīng)？人工智能在醫(yī)療保健中的最佳用途是什么？這些都是非常重要的問(wèn)題，需要回答?！?

“我們開始看到人工智能機(jī)器人被用于從招聘到醫(yī)療診斷的方方面面，”Garimella 補(bǔ)充道?！耙话銇?lái)說(shuō)，我們可以相信機(jī)器人在評(píng)估求職者甚至‘推薦’醫(yī)學(xué)診斷時(shí)是公正的，但這里也有一個(gè)重要的人為因素。對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)，拒絕或推翻他/她所知道的來(lái)自算法并不容易，該算法在提出建議之前已經(jīng)處理了潛在的數(shù)百萬(wàn)行患者數(shù)據(jù)?！?