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盡管數(shù)據(jù)處理已經成為醫(yī)療保健行業(yè)（尤其是許多初創(chuàng)企業(yè)）的重點，但新冠疫情健康危機進一步加強了數(shù)據(jù)在該行業(yè)的公司和實驗室項目中的重要性。

醫(yī)療保健行業(yè)：在后新冠疫情時代可期待哪些變化？
當前的流行病正在破壞數(shù)十億人的生活方式，這是由于病毒本身及其影響，尤其是由于圍堵政策在幾周內已成為常態(tài)。但是，大流行的后果要比衛(wèi)生領域更為廣泛：一場經濟危機，也許是明天的政治和社會動蕩?？梢钥隙ǖ氖?，沒有人能夠預見和預見這種變化。

面對這些過去和未來的動蕩，醫(yī)療保健行業(yè)可以發(fā)揮關鍵作用：當然，要治療患者，但還要預測并發(fā)出警報，以確保參與醫(yī)療保健的人員能夠最好地管理健康危機，并在可能的情況下預見到危機。

面對變化或多或少的應變能力
盡管這些問題當然不會使“大型制藥”公司感到不安，但實驗室，尤其是初創(chuàng)企業(yè)可以并且必須迅速適應：“我們目前看到許多醫(yī)療保健初創(chuàng)企業(yè)正在轉向或轉向數(shù)據(jù)處理，即使它們不是在危機之前這方面的具體工作，”說弗洛倫西奧特拉維索教授，里昂商學院主任健康管理與數(shù)據(jù)智能博士導師。由于需要預測具有重大全球影響的流行病的發(fā)展，需要進行數(shù)據(jù)處理正在成為一個戰(zhàn)略問題。世界已經經歷并將繼續(xù)經歷其他流行病，而新冠疫情大流行無疑標志著對衛(wèi)生政策的理解和應用的轉折點。

用于預測和警報的數(shù)據(jù)
一些初創(chuàng)公司沒有等到危機來利用數(shù)據(jù)。加拿大的初創(chuàng)公司BlueDot就是這種情況，該公司提供了流行病風險管理應用程序。它是如何工作的？通過關聯(lián)科學出版物（使用自然語言處理和人工智能）和空中交通流量預測來預測流行病的傳播方式。

2019年12月31日。BlueDot的算法識別出中國科學出版物，該出版物涉及與動物市場有關的未知原因的肺炎。

在同一天，該應用程序將觸發(fā)一個警報系統(tǒng)，該警報系統(tǒng)將可能的流行病風險通知Bluedot的客戶（衛(wèi)生機構，醫(yī)院和航空公司）。
 

BlueDot的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kamran Khan說：“我們不知道它會成為大流行病，但我們認識到其中的某些成分與2003年Sras期間所見的成分相似?！?br />  
可以在暴發(fā)期間向衛(wèi)生當局提供有價值信息的另一項服務是Calyps，該公司以這家總部位于瑞士的公司命名，該公司正在開發(fā)一種應用程序，以預測急診和重癥監(jiān)護病房的患者人數(shù)。通過這種方式，該服務能夠幫助瑞士政府將患者從一家醫(yī)院轉移到另一家醫(yī)院，從而防止重癥監(jiān)護床位飽和。Florencio Travieso教授說：“很棒的事情是，這些系統(tǒng)將從這些危機中汲取教訓，并且能夠更好地預測未來?！?