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探索人工智能的人性
發(fā)布時間:2021-05-02 20:45:58

我們需要就哪些任務需要掌握在公眾手中和退出市場進行更深入的辯論。----瑪麗埃特?舍克(Marietje Schaake)


在AI論壇上,專家表示,超人機器智能的到來將是人類歷史上最大的事件之一。
斯坦福大學人類中心人工智能學院秋季會議提出了一個基本主題:人工智能必須對人類真正有益,并且不能在效率低下的情況下?lián)p害人們的利益。

該活動名為AI道德,政策和治理,聚集了來自學術界,行業(yè),公民社會和政府的900多人,討論了AI(或能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務的自動計算機系統(tǒng))的未來。
會議上的討論強調了世界各地的公司,政府和人們如何應對AI的道德,政策和治理影響。


擴大人類經(jīng)驗

斯坦福大學商學院技術經(jīng)濟學教授蘇珊?阿西(Susan Athey)和HAI斯坦福大學的教務副主任談到了人工智能對經(jīng)濟的影響。她說,至關重要的是,人工智能將創(chuàng)造共同的繁榮,并擴大而非取代人類在生活和工作中的經(jīng)驗。畢竟,人類以某種難以理解的方式理解人工智能。她補充說,我們如何組織和考慮人與機器工作的未來很重要,因為它們都是相互聯(lián)系的。


Athey說:“當我們深入應用程序并了解整個垂直領域,實現(xiàn)過程中的所有內容時,包括AI的道德規(guī)范和人們的感受,人工智能的真正好處就會顯現(xiàn)出來?!?

麻省理工學院數(shù)字經(jīng)濟倡議組織的負責人埃里克?布林約爾夫森(Erik Brynjolfsson)表示,打造AI的公司除了需要引人注目的技術外,還需要關注人類這一方面?!拔覀兪紫刃枰私馕覀兊膬r值觀,這樣我們才能了解如何最好地使用這些技術?!?他說,有必要從人工智能如何適應人類文化的角度重新考慮整個組織和業(yè)務流程。


其他小組成員討論了公共實體和私營企業(yè)在監(jiān)管AI方面的作用。
谷歌前首席執(zhí)行官,Alphabet Inc.技術顧問埃里克?施密特(Eric Schmidt)與歐洲議會荷蘭議員馬瑞埃特?舍克(Marietje Schaake)進行了交談,他在歐盟對大技術的監(jiān)管中發(fā)揮了作用,并且是斯坦福大學網(wǎng)絡政策中心的國際組織政策總監(jiān)。

施密特指出,道德與人為決定與AI決定的組合方式息息相關,他說,在像中國這樣的國家正在使用AI技術壓制和監(jiān)督自己的人民的時代,“自由,西方的價值觀”對支持至關重要。他說:“我們要確保我們正在構建的系統(tǒng)是建立在我們的價值觀,人類價值觀之上的?!?

沙克(Schaake)敦促全球決策者應對AI政策和法規(guī)采取面向公民的方法,而不是遵循更面向公司用戶的框架。她主張對科技公司如何使用大數(shù)據(jù)以及對個人的隱私保護進行更嚴格的監(jiān)管,并敦促就人工智能而言,監(jiān)管應該早于而不是晚進行。

她說:“我們需要就哪些任務需要掌握在公眾手中和退出市場進行更深入的辯論?!?


倫理,地緣政治與多樣性

LinkedIn的聯(lián)合創(chuàng)始人里德?霍夫曼(Reid Hoffman)談到了他的“閃電縮放”概念,這是硅谷公司學到的用于快速發(fā)展創(chuàng)新的一套技術?;舴蚵f,這應該在具有道德感和責任感的同時在人工智能中發(fā)生。

例如,當快速發(fā)展的公司為未來做計劃并快速建立其工程或銷售能力時,他們還需要預見風險以及在未來的道路上可能出什么問題。這意味著需要聘用了解風險和道德規(guī)范的人員,并為公司開發(fā)具有道德意識的風險框架。

在醫(yī)療保健和疾病領域,虔誠健康技術負責人DJ Patil指出,人工智能如何在治療人和挽救生命方面具有巨大的前景:“我們需要以最大的扭曲速度來幫助那些人?!?面臨的挑戰(zhàn)是如何將這些療法和治療方法迅速推向市場,同時還要遵守必要的醫(yī)療保健保障措施和道德規(guī)范。

Patil還呼吁在全球數(shù)據(jù)共享方面進行更多合作。“我們有氣候變化,有可能爆發(fā)大流行。我們需要的是更好的國際框架,條約機制,以跨地區(qū)界共享數(shù)據(jù),以便我們可以實際處理人類問題。”


人工智能與國家安全

在由弗里曼?史波格利國際研究學院和胡佛研究所高級研究員艾米?澤加特(Amy Zegart)主持的一次人工智能和地緣政治學分會上,小組成員分析了人工智能的性質,人工智能在國家安全,情報和安全系統(tǒng)中的作用,以及它如何影響戰(zhàn)略穩(wěn)定性或不穩(wěn)定。

關于后者,斯坦福大學國際安全與合作中心聯(lián)合主任科林?H?卡爾(Colin H. Kahl)提出了以下?lián)鷳n:如果某些國家迅速采取行動,人工智能是否會加劇世界上最強大國家之間的經(jīng)濟緊張關系并改變全球軍事力量平衡?而其他人則落伍了。他提到的另一個擔憂是有人可能會使用具有AI功能的網(wǎng)絡武器打擊核指揮和控制中心。

Zegart補充說,當情報專家分析和篩選數(shù)據(jù)時,機器學習可以幫助減輕認知負擔,而如今這些數(shù)據(jù)正在以更快的速度生成。挑戰(zhàn)在于組織,因為官僚機構采用改變游戲規(guī)則的技術的步伐很慢。

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