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科技發(fā)展及數字化轉型如何推動金融科技
金融技術是一個涵蓋眾多使用軟件和技術來提供金融服務的公司的總稱。這包括機器人咨詢和資產管理公司、在線銀行、在線貸方、點對點借貸平臺、在線匯款公司和移動支付公司。
金融科技行業(yè)專注于顛覆性創(chuàng)新，這些創(chuàng)新正在重新定義金融服務、重構金融格局并將傳統(tǒng)模式推向過時。在許多方面，金融科技使金融民主化，使個人和商業(yè)用戶更容易獲得金融，并消除了金融決策中的猜測。
金融技術課程共同提供會計與金融和管理科學的基礎知識，其中相關專業(yè)知識涵蓋研究和教學的所有核心能力。該碩士課程允許來自不同背景并希望在該領域從事職業(yè)的學生。
 

課程目標
金融科技課程努力使用結合密集實踐、理論和行業(yè)參與的混合學習方法為候選人提供全面的技能。隨著學生建立專業(yè)技能和應用新技術以創(chuàng)新和簡化金融系統(tǒng)的需求不斷增加，金融科技文憑提供了針對他們自己的職業(yè)道路的全面子模塊。
金融科技課程中教授的高度相關主題包括區(qū)塊鏈、機器學習、加密貨幣、人工智能和機器人、物聯網和大數據，這使得更新和全面的金融科技課程成為當今最有價值的課程之一。
 

資格標準
? 申請人在畢業(yè)考試中的最低分數應至少為 50%。
? 候選人必須清除特定大學的錄取過程。
? 根據 AICTE 指南，學生必須至少有資格參加這些入學考試中的一項 - （CAT、XAT、CMAT、GMAT、MAT、ATMA、州 CET 考試、GMAC 的 NMAT）。
 

數字化轉型如何推動金融科技行業(yè)
數字金融轉型是一種財務管理方法，涉及使用新技術和創(chuàng)新技術并依賴于數字環(huán)境。金融領域的數字化轉型可以帶來諸如減少錯誤、提高效率和加速流程、切實收益和優(yōu)化勞動力分配等好處。
由于激烈的競爭、嚴格的政策和緊湊的利潤空間，數字金融轉型的必要性不容忽視。金融市場管理課程側重于數字金融轉型所涉及的方法和流程。
 

用于升級財務實踐的工具
金融技術的引入導致了各種工具和實踐的出現，使金融流程更容易、更輕松。我們來看看一些常用的工具：
? 機器人過程自動化-
它是一種自動化系統(tǒng)，其中具有預設變量的重復性任務由數字系統(tǒng)執(zhí)行，因此無需實際人員。RPA 旨在減少對數據輸入等活動的人為干預，允許用戶在需要動態(tài)智能的更復雜的活動中發(fā)揮他們的才能。

? 實時數據可視化——
該技術利用基于云的數據和直觀的軟件，允許用戶與利益相關者實時共享數據和趨勢。它通過消除歷史數據和猜測來幫助做出關鍵決策。

? 人工智能支持的財務決策分析
人工智能技術的幫助對于進行基于數據挖掘的分析至關重要。在人工智能的幫助下，可以通過識別差距、衡量費用和做出未來預測來優(yōu)化業(yè)務流程和財務決策。
 

數字金融轉型帶來的業(yè)務流程變化
? RPA 可用于金融機構的入職流程，以使流程更快且無錯誤。
? 強大的分析可用于識別外幣波動并對全年的變化進行預算。
? 人工智能可以執(zhí)行預測分析以識別模式并消除銀行賬戶的欺詐方。
 

金融數字化轉型的未來預測
? 財務功能的自動化將導致自助服務。
? 財務應用將挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的 ERP。
? 定期報告將不再推動業(yè)務決策。
? 自動化和區(qū)塊鏈將使交易變得無接觸。
? 自動化運營將更加關注業(yè)務洞察力和增值。
 

金融科技文憑后的職業(yè)機會
由于金融科技在金融行業(yè)是一個相當新的領域，由于完成金融科技計劃后提供的有吸引力的職業(yè)機會，它正在迅速普及。以下是您可以開始職業(yè)生涯的一些領域：
? 數據可視化
數據可視化是一個關于數據驅動的故事講述和使用數據洞察力來推動消費者績效的領域。它是技術和營銷角色的混合，無疑是最獨特和最有趣的組合之一。

 
? 人工智能
人工智能既可以成為銀行或幾乎任何行業(yè)的力量倍增器，也可以成為競爭對手。這個領域的職業(yè)可能性是無窮無盡的，就目前而言，看看我們已經擁有的技術是有意義的，而且它本身似乎非常有前途。

 
? 網絡安全
各種行業(yè)調查顯示，網絡安全漏洞是企業(yè)面臨的主要威脅之一。除了丟失有價值的數據外，最大的打擊來自網絡安全漏洞可能造成的聲譽損害。這就是為什么在該領域開發(fā)解決方案的金融科技和科技公司做得相當不錯的原因。
 

加起來
只有全心全意地處理流程，金融數字化轉型的采用才能被證明是有用的。高層管理人員和經理需要創(chuàng)造一個可以分享想法并可以毫無限制地進行變革的空間。金融領域的 PGDM 是探索金融領域數字化轉型范圍的最佳方式。